Målservice betyder olika saker beroende på vilken tjänst du öppnar. Resultatet är detsamma överallt, men skott, stora chanser och förväntade mål kan skilja sig påtagligt för exakt samma match. Skillnaden beror inte på att någon har fel utan på att tjänsterna köper data från olika leverantörer med olika definitioner. Genomgången nedan visar var skillnaderna uppstår och hur stora de kan bli.
När två appar visar samma match
Resultatet är det enda talet som är entydigt. Ett mål är ett mål, och en målservice som visar 2-0 visar samma sak som varenda annan tjänst. Så långt finns inget att jämföra.
Allt ovanför resultatet är däremot tolkat. Någon har bestämt vad som räknas som ett avslut, om en blockerad boll är ett skott, vad som utgör en stor chans och hur en målchans värderas i sannolikhet. De besluten fattas av dataleverantören, inte av appen som visar siffran.
Marknaden domineras av ett fåtal leverantörer, bland dem Opta som ägs av Stats Perform, Sportradar och Hudl StatsBomb. En sport- eller nyhetstjänst köper ett flöde från en av dem och visar det i sitt eget gränssnitt. Två appar med olika leverantör visar därför olika tal, och ingen av dem redovisar vanligtvis varifrån flödet kommer.
Om avslutet ska värderas i sannolikhet
Förväntade mål är det mått där skillnaderna blir störst, eftersom det bygger på en modell och inte på en räkning. Varje avslut tilldelas en sannolikhet att bli mål utifrån situationens egenskaper, och vilka egenskaper som ingår avgör resultatet.
Opta anger att deras modell tränats på närmare en miljon historiska avslut och väger in över tjugo variabler, däribland avstånd, vinkel och försvarstryck. Hudl StatsBomb beskriver att deras modell därutöver tar hänsyn till målvaktens position och status, positionen för samtliga anfallare och försvarare i bild samt avslutets höjd vid träffögonblicket.
| Variabel | Enklare modell | Mer detaljerad modell |
|---|---|---|
| Avstånd till mål | ingår | ingår |
| Vinkel mot mål | ingår | ingår |
| Kroppsdel | ingår | ingår |
| Målvaktens position | ingår inte | ingår |
| Försvararnas position | ingår inte | ingår |
| Avslutets höjd | ingår inte | ingår |
Hudl StatsBomb illustrerar skillnaden med ett konkret avslut. En enklare modell som bara ser avstånd, vinkel och kroppsdel värderar chansen till 0,30. Med informationen att målvakten stod ur position värderar den mer detaljerade modellen samma avslut till 0,65. Skillnaden är mer än en fördubbling på ett enda avslut.
Straffar visar samma sak i miniatyr. De flesta modeller ger varje straff ett fast värde på 0,76, eftersom historiska straffar konverteras i ungefär den takten. Hudl StatsBomb ändrade sitt värde till 0,78 i en modelluppdatering 2022. Skillnaden är liten men systematisk, och den finns i varje match där en straff dömts.
Där skillnaden växer till hela matchen
Enskilda avslut summeras till ett matchvärde, och där blir avvikelserna synliga. Ta en match där Opta noterade 4,48 förväntade mål på 34 avslut, vilket ger 0,132 per avslut i genomsnitt.
Anta att fem av avsluten är av den typ som modellerna värderar olika, med 0,30 i den ena och 0,65 i den andra. Skillnaden blir fem gånger 0,35, eller 1,75 mål på samma match. Det motsvarar 39 procent av matchens totala värde enligt den första modellen.
En avvikelse i den storleksordningen ändrar slutsatsen. Ett lag som gjorde sex mål på 4,48 förväntade överpresterade med 1,52. Räknat mot 6,23 förväntade underpresterade samma lag i stället. Samma match, samma sex mål, motsatt slutsats.
Det är skälet till att ett xG-värde aldrig ska jämföras mellan två källor. Talen är interna till sin modell och meningsfulla att jämföra inom den, men inte tvärs över leverantörer. En tabell som blandar värden från två appar mäter delvis skillnaden mellan modellerna och inte mellan lagen.
Det som gör en tjänst användbar ändå
Slutsatsen är inte att statistiktjänsterna är opålitliga. Den är att en siffra behöver sin källa för att betyda något, på samma sätt som ett urval behöver sin storlek.
Tre egenskaper avgör om en tjänst duger till att räkna på. Den första är att leverantören anges, så att du vet vilken modell talen kommer ur. Den andra är att samma leverantör används genom hela tjänsten, så att jämförelser inom appen är konsistenta. Den tredje är att definitionerna finns publicerade, så att du kan kontrollera vad ett avslut och en stor chans betyder just där.
Tjänster som bara visar resultat och måltider har inget av problemet, eftersom de inte tolkar något. Där är målservicen på svenska texttelevisionen och en internationell resultatapp funktionellt likvärdiga, och valet handlar om hastighet och gränssnitt snarare än om data.
Skillnaden uppstår först när du går från att följa en match till att bedöma ett lag. Då är leverantören en del av uppgiften, och den som byter app mitt i en jämförelse byter också mätinstrument. Hur underlagets storlek och relevans påverkar samma bedömning behandlar vi på egna sidor om hur statistik används i betting.